A inteligência artificial (IA) emergiu como um dos principais atrativos da indústria de tecnologia. Nos últimos anos, empresas de hardware têm enfatizado a instalação de unidades de processamento neural (NPUs) em seus dispositivos, com o intuito de acelerar as funções relacionadas à IA, além de promover ganhos de desempenho em recursos gerativos e introduzir uma nova classe de produtos: os PCs com IA, ou AI PCs.
No entanto, para muitos consumidores, essa revolução ainda parece ser um conceito remoto. Embora os computadores já implementem funcionalidades baseadas em IA, a experiência cotidiana permanece bastante similar àquela proporcionada por notebooks tradicionais durante as tarefas diárias.
Essa realidade provoca uma reflexão: se houve tanto avanço no hardware, por que a inteligência artificial ainda não transformou a maneira como utilizamos esses equipamentos?
Segundo a análise da Intel, a resposta reside mais nos softwares do que nos chips. O diretor de marketing da Intel Brasil, Carlos Buarque, comentou que o segmento tecnológico atual está caracterizado por um progresso acelerado do hardware em comparação ao desenvolvimento do ecossistema de software que potencializa essas inovações.
A Intel acredita que a disseminação dos PCs com IA depende diretamente do aprimoramento das aplicações disponíveis — um processo que também envolve tornar esse tipo de hardware acessível em notebooks mais econômicos. Essa estratégia ganhou impulso recentemente com o lançamento da linha Intel Core Series 3.
O que impede os PCs com IA de se tornarem populares?
<pPara a Intel, a barreira principal para a adoção generalizada dos PCs com IA não reside mais no hardware. A empresa argumenta que os computadores adequados para esse novo patamar já estão disponíveis no mercado, mas o progresso na criação de aplicações que possam tirar proveito desses recursos ainda avança lentamente.
Os PCs com IA foram concebidos para realizar tarefas relacionadas à inteligência artificial de maneira otimizada. Para isso, eles integram três tipos distintos de processadores: a CPU para operações gerais; a GPU focada em processos paralelos como gráficos; e a NPU para acelerar operações específicas de IA com maior eficiência energética.
Na visão de Carlos Buarque, o desafio atual é que esse hardware ainda carece de um ecossistema robusto de software capaz de justificar uma troca por parte dos consumidores.
A questão é semelhante ao dilema do ovo e da galinha: o desenvolvedor pensa: ‘Para quem vou desenvolver?’. E o consumidor questiona: ‘Por que eu devo adquirir um computador novo se não há aplicativos que aproveitem isso?’.
Carlos Buarque, diretor de marketing da Intel Brasil
Buarque acredita que esse quadro deve começar a mudar quando os PCs com IA deixarem de ser uma exclusividade dos modelos premium e passarem a alcançar um público mais amplo. Esse movimento tende a estimular os desenvolvedores na criação de novas aplicações para este tipo de hardware e aumentar o interesse dos consumidores.
Por que os consumidores ainda não se renderam à IA?
De acordo com Carlos Buarque, a adoção inicial das novas tecnologias segue padrões similares em diversas indústrias. Ele compara o desenvolvimento dos PCs com IA ao setor automotivo, onde inovações originadas nas competições como Fórmula 1 são primeiro implementadas em veículos mais caros antes de eventualmente serem incorporadas em modelos acessíveis.
Esse padrão explica por que as funções relacionadas à inteligência artificial apareceram inicialmente em notebooks premium. Contudo, agora há uma tendência crescente para integrar esse tipo de hardware em dispositivos mais acessíveis, ampliando assim o número de usuários e criando um ambiente propício para novos desenvolvimentos em software.
Entretanto, isso não implica necessariamente que os consumidores trocarão seus computadores apenas porque as novas versões incluem uma NPU ou prometem maior capacidade para tarefas relacionadas à IA. Segundo Buarque, as decisões continuarão sendo guiadas pelas aplicações que demonstram benefícios reais no cotidiano.
Buarque menciona exemplos dessa evolução já visíveis: durante chamadas vídeo conferências, ferramentas como remoção de ruído e desfoque automático podem ser realizadas diretamente pelo computador; na edição digital, funções como preenchimento generativo e remoção de objetos estão se beneficiando do processamento local via modelos de IA; e nos jogos eletrônicos espera-se que personagens controlados pela máquina (NPCs) utilizem inteligência artificial para interações mais realistas.
Um jogador estará inclinado a comprar um AI PC quando houver um jogo capaz de explorar melhor suas capacidades. Da mesma forma, quem produz conteúdo será atraído por softwares que utilizem eficientemente os recursos do AI PC na edição.
Carlos Buarque, diretor de marketing da Intel Brasil
A estratégia da Intel para aumentar essa base inclui o lançamento da nova linha Intel Core Series 3. Essa é a primeira linha fora da série Core Ultra capaz de unir CPU, GPU e NPU em uma única plataforma. A expectativa é que essa nova tecnologia chegue também aos modelos mais acessíveis e fomente o desenvolvimento contínuo dessas aplicações.
A coexistência entre inteligência artificial local e serviços na nuvem
A popularização dos PCs equipados com IA não implica necessariamente na substituição total dos serviços baseados na nuvem. Carlos Buarque sugere que o futuro da inteligência artificial será caracterizado pela combinação entre ambas as abordagens; cada uma adequada para diferentes tipos de aplicações.
O diretor ressalta que serviços como chatbots e assistentes virtuais continuarão dependendo da infraestrutura na nuvem. Já atividades requerendo processamento imediato ou lidando com dados sensíveis poderão ser executadas localmente no computador. Exemplos citados incluem análises financeiras e médicas ou sistemas industriais voltados para inspeções automatizadas nas fábricas.
“Acreditamos que todas as aplicações envolvendo IA serão híbridas”, explica ele. “Existem várias situações onde faz sentido operar localmente enquanto outras demandam um modelo híbrido — uma parte rodando localmente enquanto outra ocorre remotamente devido às exigências desempenhos.”
Na prática, ficará sob responsabilidade dos desenvolvedores decidir onde cada fase do processamento deve ocorrer. Aspectos como performance, custo e privacidade serão determinantes sobre quais tarefas devem ser realizadas no próprio dispositivo ou continuarão dependentes da nuvem.
O que falta para PCs com IA se tornarem padrão?
Carlos Buarque aponta que a popularização dos PCs equipados com IA está atrelada a diversos fatores interdependentes. Além do amadurecimento necessário das plataformas software existentes, ele menciona desafios relacionados ao custo e à disponibilidade das peças essenciais para produção desses dispositivos — fatores cruciais na velocidade com que essa tecnologia chega ao mercado.
A demanda crescente por infraestrutura voltada à inteligência artificial tem impulsionado também a necessidade por memória e outros componentes utilizados na fabricação desses computadores. Tal cenário tem contribuído para manter altos preços e dificultar a rápida integração desses recursos avançados nos modelos básicos.
No entanto, Buarque acredita numa expansão gradual da oferta desses dispositivos nos próximos anos à medida em que as tecnologias evoluírem e forem incorporadas em notebooks variados quanto ao preço. A expectativa é que esse crescimento esteja acompanhado pelo surgimento constante novas aplicações capazes convencer consumidores sobre os benefícios reais da troca.
No Brasil essa transição deverá ocorrer progressivamente. O executivo observa que o país ocupa atualmente o quarto lugar entre os maiores mercados consumidores da Intel; contudo, os lançamentos frequentemente chegam alguns meses depois das introduções feitas nos Estados Unidos e Europa devido aos processos locais envolvidos na fabricação desses equipamentos.
