Um novo estudo da Appfigures revela que os lançamentos de modelos de inteligência artificial (IA) voltados para imagens estão gerando uma quantidade impressionante de 6,5 vezes mais downloads em aplicativos móveis em comparação com as atualizações tradicionais. Essa mudança é notável, especialmente quando se considera que, no início da era da IA móvel, eram as inovações voltadas para interações conversacionais e recursos como chats por voz que predominavam na atração do público.
A análise mostra que tanto o ChatGPT quanto o Gemini experimentaram um aumento significativo em seus downloads após a introdução de seus modelos focados em imagem, somando dezenas de milhões de novas instalações.
Gemini se destaca com 22 milhões de downloads a mais
O modelo Gemini 2.5 Flash, lançado pelo Google em agosto do ano passado, resultou em mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes à sua disponibilização. Durante esse período, o total de downloads do aplicativo foi multiplicado por quatro.
Em comparação, o ChatGPT registrou um aumento superior a 12 milhões de novos downloads nos 28 dias após a apresentação do seu modelo de imagem GPT-4o em março anterior. Esse número representa cerca de 4,5 vezes mais downloads do que os obtidos durante os lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, conforme apontado pela Appfigures.
Meta AI também segue a tendência, mas em menor escala
A Meta AI acompanhou essa tendência com seu feed de vídeo baseado em IA chamado Vibes, que conseguiu cerca de 2,6 milhões de downloads adicionais nos 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025.
Downloads não garantem aumento nas receitas
No entanto, o relatório enfatiza que um aumento no número de downloads não implica necessariamente um crescimento na receita gerada pelos aplicativos móveis. Mesmo que os novos modelos ofereçam motivos atrativos para os usuários instalarem os aplicativos e testarem suas funcionalidades aprimoradas na geração de imagens, isso não assegura que esses usuários se tornarão assinantes pagantes.
Por exemplo, o modelo Nano Banana do Gemini conseguiu gerar apenas US$ 181 mil em gastos estimados dos consumidores nas quatro semanas seguintes ao seu lançamento, apesar do número elevado de downloads registrado – maior até do que o observado no lançamento do modelo de imagem 4o do ChatGPT. Da mesma forma, o Vibes da Meta AI também levou ao aumento dos downloads sem registrar uma receita considerável.
Dentre os três casos analisados, apenas o ChatGPT conseguiu transformar essa atenção crescente em resultados financeiros concretos. O modelo GPT-4o da OpenAI resultou em aproximadamente US$ 70 milhões em gastos brutos dos consumidores nas quatro semanas após seu lançamento, comparado aos números anteriores.
DeepSeek: um caso especial
A pesquisa também incluiu a análise do DeepSeek; no entanto, seus resultados foram atípicos. O DeepSeek R1 obteve impressionantes 28 milhões de downloads após ser lançado em janeiro de 2025, embora isso não tenha seguido o padrão típico observado nos outros modelos.
A popularidade repentina do DeepSeek se deu pelo seu reconhecimento inesperado na indústria tecnológica devido às suas técnicas inovadoras que possibilitaram treinar modelos de IA a um custo significativamente inferior ao dos concorrentes.
Esse exemplo ilustra como a curiosidade pode impulsionar os downloads; no entanto, neste caso específico, o interesse não estava diretamente associado a um modelo focado em imagem.
