A Nvidia anunciou um acordo no valor de US$ 6 bilhões, aproximadamente R$ 30,9 bilhões, com a startup Poolside. O contrato visa licenciar a tecnologia da empresa e integrar a maior parte de sua equipe de engenheiros, com o intuito de impulsionar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial (IA) de pesos abertos que possam competir diretamente com sistemas provenientes da China.
Conforme informações do The Wall Street Journal, essa estratégia aproxima a Nvidia de uma rivalidade direta com empresas como OpenAI e Anthropic. Reconhecida por fornecer os chips utilizados por importantes laboratórios de IA, a companhia agora expande sua atuação para também incluir o desenvolvimento de seus próprios modelos.
Poolside fortalece o projeto Nemotron
Além do licenciamento, o acordo prevê um investimento adicional de US$ 1 bilhão (cerca de R$ 5,16 bilhões) na Poolside, que possuía uma avaliação anterior estimada em US$ 12 bilhões (aproximadamente R$ 62 bilhões).
Mais de 100 colaboradores da Poolside, em sua maioria engenheiros, serão integrados à equipe da Nvidia. Esses profissionais estarão envolvidos no projeto Nemotron, que consiste em modelos de pesos abertos apresentados pela Nvidia em 2023.
A Poolside foi criada em 2023 por Eiso Kant e Jason Warner, ex-CTO do GitHub, contando também com Margarida Garcia em sua equipe de liderança. Os fundadores não se transferirão para a Nvidia e continuarão participando de projetos de pesquisa ainda não divulgados.
Os modelos de pesos abertos se distinguem pela possibilidade de serem baixados e modificados. Essa característica possibilita adaptações conforme as necessidades específicas e geralmente permite operar a tecnologia com custos reduzidos.
Aumenta a competição com a China
A Nvidia intensificou sua atenção ao setor após o avanço dos modelos chineses. Em março, foi criada a Nemotron Coalition, envolvendo empresas como Mistral, Thinking Machines Lab e Perplexity, com o objetivo de compartilhar dados, conhecimentos e recursos computacionais.
Um marco significativo foi o lançamento do primeiro modelo acessível de pesos abertos pela DeepSeek em janeiro de 2025, o que aumentou a pressão sobre as empresas americanas.
Dentre os modelos chineses destacados estão:
- DeepSeek;
- Kimi, desenvolvido pela Moonshot;
- GLM da Z.AI;
- outros sistemas similares que têm se aproximado das soluções americanas.
Em uma comunicação publicada na rede X, Jensen Huang, CEO da Nvidia, enfatizou que a manutenção da liderança americana dependerá da criação de um ecossistema aberto capaz de atender diversos setores.
Desafios financeiros que motivaram o acordo
A situação financeira da Poolside também foi um fator determinante para a aproximação entre as duas empresas. No final de 2025, a startup tentou levantar US$ 2 bilhões (aproximadamente R$ 10,3 bilhões) em um curto período para adquirir um cluster composto por 40 mil servidores GB300. Contudo, essa captação não se concretizou.
“Não conseguimos fechar o negócio a tempo e perdemos acesso ao cluster”, informaram os fundadores da Poolside aos investidores.
O episódio evidenciou outra questão: sem novos investimentos, a empresa poderia enfrentar problemas relacionados à capacidade computacional já no ano seguinte. A Nvidia possuía exatamente os recursos e infraestrutura necessários para solucionar essa limitação.
Pouco antes do fechamento do acordo, a Poolside havia apresentado o modelo Laguna S, que obteve reconhecimento dentro dos sistemas de pesos abertos no Ocidente.
Nvidia adentra uma área mais competitiva
A transação cria uma situação inusitada para a Nvidia. Embora OpenAI e Anthropic sejam grandes clientes dos chips da empresa, elas também desenvolvem modelos que poderão competir diretamente com o Nemotron.
Leia mais:
- Nvidia aumenta preços dos servidores de IA devido à alta nos custos da memória;
- Nvidia afirma não ter planos para lançar chip de IA na China neste ano;
- Nvidia considera investir em startup focada em dados para IA avaliada em R$ 103,6 bilhões.
No momento atual, a empresa está trabalhando em uma versão mais sofisticada do projeto Nemotron que pode superar a marca de 1 trilhão de parâmetros. Alguns modelos chineses já são mencionados como tendo tamanhos superiores aos desenvolvidos nos EUA.
A parceria com a Poolside marca uma nova fase para a Nvidia ao deixar seu papel apenas como fornecedora nos bastidores da corrida pela IA e passar também a competir no desenvolvimento dos modelos que utilizam seus próprios processadores.
