Atualmente, é raro encontrar alguém que não tenha ouvido mencionar o ChatGPT. Essa ferramenta de inteligência artificial da OpenAI se tornou parte do cotidiano de milhões, coexistindo com outras soluções desenvolvidas por gigantes como Google, Microsoft, Meta e Anthropic. Para muitos, interagir com uma IA para buscar informações, redigir textos, programar ou criar imagens já é algo habitual. Contudo, no início de 2023, a tarefa de explicar o que era o ChatGPT ainda recaía sobre os veículos de comunicação especializados em tecnologia.
Em janeiro desse ano, foi publicado um guia que visava esclarecer essas dúvidas. O artigo intitulado “O que é ChatGPT e como acessar a inteligência artificial em português” detalhava a natureza do modelo de linguagem, seu funcionamento e suas limitações. Naquele período, era necessário apresentar ao público uma tecnologia que ainda era relativamente nova e ressaltar que, apesar de sua capacidade de gerar textos, também havia o risco de produzir informações imprecisas ou enviesadas.
A trajetória que culminou no ChatGPT começou anos antes. Em 2019, já se falava sobre o GPT-2, descrito como um sistema capaz de criar textos tão convincentes que despertavam preocupações quanto à desinformação e outros usos inadequados. A discussão se intensificou em 2020 com o lançamento do GPT-3, um modelo com 175 bilhões de parâmetros que conseguia gerar textos variados a partir de poucas amostras.
Após a apresentação do ChatGPT pela OpenAI em dezembro de 2022, uma reportagem destacou a ferramenta como um “amigo virtual”, ilustrando algumas das aplicações iniciais que chamaram a atenção. O texto também abordava um aspecto pertinente: embora esses modelos pudessem oferecer respostas persuasivas, havia sempre o risco de fornecer informações fabricadas. Desde então, a tecnologia da inteligência artificial evoluiu consideravelmente — assim como as formas de acompanhar essa evolução.
O desafio de acompanhar uma tecnologia que muda tão rápido
Acompanhar os avanços da inteligência artificial já era parte integrante da rotina das redações especializadas antes do surgimento do ChatGPT. No entanto, o ritmo acelerado das inovações nos últimos anos tornou essa tarefa ainda mais complexa. Modelos novos e empresas emergentes aparecem frequentemente no cenário tecnológico, enquanto soluções antes consideradas experimentais rapidamente se integram aos produtos cotidianos. Para os jornalistas do setor, entender profundamente cada novidade anunciada tornou-se essencial para avaliar seu impacto real.
Entretanto, existe uma particularidade na atuação dos portais de notícias: nem sempre é viável realizar uma análise completa antes da divulgação inicial. O ritmo frenético das notícias exige que os jornalistas reportem anúncios rapidamente; uma informação fresca pode perder sua relevância em questão de horas. Por isso, a abordagem inicial geralmente envolve comunicar o anúncio e aprofundar a investigação posterior quando necessário.
Esse aprofundamento pode incluir testes práticos das ferramentas lançadas, análise comparativa entre benchmarks e consultas a especialistas. Embora nem todas as inovações sejam testadas pela redação imediatamente, aquelas que despertam curiosidade ou apresentam comportamentos anômalos são frequentemente submetidas a avaliações práticas. Esse processo é discutido regularmente na equipe com o intuito de compreender melhor as novidades anunciadas e suas reais possibilidades e restrições.
A análise dos benchmarks requer cuidado especial. As empresas frequentemente divulgam resultados para demonstrar que seus modelos superam os concorrentes em velocidade ou capacidade intelectual. Contudo, um desempenho superior em um teste específico não garante eficácia em todas as tarefas possíveis; é crucial entender quais parâmetros estão sendo medidos e sob quais circunstâncias foram realizados os testes.
O que existe por trás de uma notícia sobre IA
Após a publicação da notícia inicial, inicia-se uma fase menos visível do trabalho: investigar o que realmente está por trás da novidade anunciada. Os jornalistas podem recorrer a pesquisas acadêmicas, documentos técnicos e demonstrações fornecidas pelas empresas envolvidas para contextualizar as informações. Quando a complexidade do tema exige maior profundidade, especialistas são consultados.
O Olhar Digital busca constantemente a opinião de pesquisadores e profissionais renomados na área para enriquecer sua cobertura sobre tecnologia e inteligência artificial. Entre os colaboradores frequentes estão Arthur Igreja (especialista em tecnologia), Roberto Pena Spinelli (físico especialista em IA), Álvaro Machado Dias (neurocientista e professor) e Leandro Alvarenga (consultor em privacidade). Eles contribuem tanto para as colunas do Olhar Digital News quanto para o site.
Esse processo parte da compreensão fundamental: um jornalista não precisa dominar todos os aspectos técnicos da tecnologia sobre a qual escreve; ele deve saber o suficiente para transmitir essas informações ao leitor adequadamente. É semelhante ao ato de cozinhar um bolo sem entender todas as reações químicas envolvidas — quando necessário compreender algo mais profundo dentro da receita jornalística, é essencial buscar quem possa explicar essas nuances.
A verificação também pode envolver testes diretos nas ferramentas disponíveis no mercado. Isso ocorre principalmente quando uma nova funcionalidade apresenta algo inovador ou levanta suspeitas sobre sua precisão. Embora não seja factível testar todos os lançamentos disponíveis, avaliar recursos que geram interesse pode transformar uma promessa vaporosa numa informação concreta.
Quando a inteligência artificial também vira ferramenta de trabalho
A interação entre as redações e as tecnologias de inteligência artificial vai além das matérias escritas. Com a evolução dessas ferramentas ao longo do tempo, elas foram integradas nas diversas fases do trabalho jornalístico. Essa adoção não ocorreu abruptamente; foi acompanhada por cautela constante e agora engloba várias etapas como suporte ao trabalho humano — jamais substituindo-o.
Um dos impactos mais evidentes aparece na transcrição das entrevistas realizadas pelos jornalistas. Antigamente, esse processo exigia ouvir todo o material gravado novamente para transcrever manualmente — uma tarefa demorada. Atualmente, quase todas as plataformas de videoconferência oferecem recursos automáticos para transcrição ou existem serviços específicos baseados em IA dedicados exclusivamente a essa função.
A transformação pode parecer simples à primeira vista; no entanto, resulta numa significativa economia temporal para os profissionais da área. A ferramenta converte gravações em texto escrito enquanto cabe ao jornalista revisar o conteúdo gerado: identificar declarações importantes e selecionar os trechos relevantes para contextualizá-los na matéria final. A IA não realiza entrevistas nem decide quais informações devem ser destacadas — ela apenas reduz tarefas repetitivas do fluxo produtivo.
Junte-se ao Clube Olhar Digital e acesse conteúdos exclusivos
A pesquisa também passou por mudanças significativas com a introdução da IA nas redações. As ferramentas atuais ajudam jornalistas a traçar caminhos durante investigações apurativas ou localizar documentos importantes online; entretanto, é imprescindível diferenciar entre utilizar uma IA como meio para encontrar fontes e aceitar diretamente suas respostas como informações verificáveis. Quando uma ferramenta indica links relevantes ao assunto tratado é essencial consultar diretamente as fontes originais apresentadas.
Cuidado redobrado se faz necessário à medida que essas tecnologias avançam continuamente. No início da popularização dos sistemas baseados em IA era comum encontrar dados incorretos durante pesquisas; hoje tal situação se tornou menos frequente mas ainda assim deve-se tratar qualquer resposta gerada por uma IA com ceticismo até verificar sua autenticidade nas fontes primárias.
No cotidiano profissional diversos tipos de ferramentas são utilizadas conforme cada necessidade específica: enquanto o ChatGPT pode auxiliar na organização dos fluxos de trabalho ou até mesmo na criação visual; outras soluções como Modo IA do Google facilitam buscas online; Notebook Gemini serve para consulta documental; TurboScribe é usado na transcrição entrevistas; e Claude auxilia na revisão textual.
A geração artística por IA tem uso mais restrito; bancos tradicionais continuam sendo preferidos mas há ocasiões onde nenhuma fotografia disponível ilustra bem determinado conceito — nesse contexto imagens criadas digitalmente podem servir como alternativas interessantes para complementar textos explicativos.
No final das contas cada escolha tecnológica depende estritamente da tarefa proposta à redação; não há solução única capaz de atender todas as demandas assim como nenhum recurso substitui completamente etapas necessárias na prática jornalística cotidiana — preservar decisões editoriais sob responsabilidade humana continua sendo prioridade nesta nova era digital.
O problema de informar sobre uma tecnologia que também produz informação
A ascensão da inteligência artificial alterou significativamente o ambiente informativo no qual os jornalistas atuam atualmente. Se anteriormente a internet servia predominantemente como fonte onde se encontravam dados publicados por terceiros; hoje ela está repleta não apenas desses conteúdos mas também daqueles gerados ou editados por sistemas automatizados — criando assim desafios adicionais na hora discriminar entre informações confiáveis versus aquelas apenas convincentes superficialmente.
A dificuldade vai além da simples identificação se determinado conteúdo foi originado por inteligência artificial: mesmo conhecendo sua origem é imprescindível validar sua veracidade antes da publicação finalista pois modelos algorítmicos podem produzir respostas coerentes porém ainda assim errôneas ou fictícias sob determinados contextos apresentados aos leitores finais.
Tais preocupações já estavam presentes nas coberturas feitas pelo Olhar Digital, mesmo antes popularização massiva do ChatGPT: reportagens acerca GPT-3 mencionavam potenciais riscos associados à disseminação desinformativa bem como seus usos indevidos — semelhante à discussão levantada no artigo referente ao ChatGPT onde aparecia explícita possibilidade geração conteúdo fictício sem embasamento real algum existente previamente à sua criação automatizada .
A atual situação ganhou maior relevância visto que Inteligência Artificial deixou simplesmente ser objeto noticioso passando agora integrar efetivamente processos produção circulação informação jornalística contemporânea — levando portanto redatores questionarem-se constantemente: será mesmo isso verdade?
A evolução trazida pela Inteligência Artificial desde aquelas primeiras análises sobre GPT-2 , GPT -3 até chegarmos aqui com esta nova fase representada pelo surgimento massivo do Chat GPT trouxe também transformações significativas nossa cobertura informativa relacionada aos temas tecnológicos ; persistindo todavia necessidade crucial entendimento profundo acerca tecnologias emergentes bem como validação rigorosa dados antes transmissão pública tais conhecimentos junto especialistas sempre que necessário!
Junte-se ao Clube Olhar Digital e acesse conteúdos exclusivos
O post Como o Olhar Digital acompanha a revolução da inteligência artificial apareceu primeiro em Olhar Digital.
